χ2检验是一种统计学办法,用于剖析分类数据之间的关联性。当进行χ2检验时,假如得到的结果显示P值小于0.05(即P0.05),这表示在零假设成立的状况下察看到目前结果或更极端结果的概率很低。具体来讲,在公共卫生助理医师的背景下,这个结果意味着研究中的两个分类变量之间存在显著性差异的可能性较大,不是因为随机误差致使的。换句话说,当P值小于0.05时,大家一般拒绝零假设,觉得样本数据提供了足够的证据支持备择假设,即两组或多组之间的分布或比率存在统计学上的显著差异。这在判断某种干涉手段的成效、风险原因与疾病的关系等方面具备要紧意义。
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